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mAtlAB CDF曲线

cdfplot()绘制经验累积分布函数 语法: cdfplot(X) %返回F(x)的曲线。即CDF曲线 例如: x = normrnd(0,1,50,1); cdfplot(x)

clc a=[1.39232e+006 1.28363e+006 219227 15762 343458 1.32344e+006 1.31899e+006 1.04051e+006 564586 109807 136834 62825.9 1.27774e+006 1.30597e+006 1.38533e+006 1.35941e+006 1.31939e+006 1.15413e+006 501145 670298 380027 1.30405...

你如果把 y=rand(1,3000) 改为 y=rand(1,30000) 同时 x=linspace(ymin,ymax,20); 改为 x=linspace(ymin,ymax,200); 试一下就会发现结果就会变为1 原因是trapz函数是梯形积分公式,而本问题中,各个概率是矩形分布,将矩形变为梯形,肯定会引起误...

cdfplot

假设你要做的是一个[0,10]上均匀分布的一个随机变量,那么我们就可以这样做: x = 10*rand([10000,1]); xi = linspace(-10,20,201); F = ksdensity(x,xi,'function','cdf'); plot(xi,F); 解释一下变量,x是产生的随机数,共有10000个点,点越多...

感觉是循环次数不够的缘故吧。。。x长度太短

你说的这个似乎不应该叫cdf图吧? 一般cdf是指累积分布函数(cumulative distribution function),而你要的只是在各区间的分布图。 没有文件,无法测试,大致代码如下: d = load('data.txt')/1000;hist(d,99)set(gca,'yticklabel',get(gca,'xt...

也不把图贴出来,让别人去找,一点诚意都没有

第一个就是累积分布函数了,第二个只是取了其中的一个数,我不知道你这第二句中的rk代表什么意思?

cdf函数,是Matlab概率统计工具箱的一个用于计算随机变量X≤K的概率之和(累积概率值) cdf('Normal',-2:2,0,1) 的 意思是,求标准正态分布N(0,1)随机变量X落在(-2,2)内的概率

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