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mAtlAB CDF曲线

cdfplot()绘制经验累积分布函数 语法: cdfplot(X) %返回F(x)的曲线。即CDF曲线 例如: x = normrnd(0,1,50,1); cdfplot(x)

clc a=[1.39232e+006 1.28363e+006 219227 15762 343458 1.32344e+006 1.31899e+006 1.04051e+006 564586 109807 136834 62825.9 1.27774e+006 1.30597e+006 1.38533e+006 1.35941e+006 1.31939e+006 1.15413e+006 501145 670298 380027 1.30405...

a=randn(10000,1); [b x]=hist(a,100);num=numel(a);figure;plot(x,b/num); %概率密度c=cumsum(b/num); %累积分布figure; plot(x,c);

variable = netcdf.getVar(id,varid,[0 0 1 4],[360 180 4 1]) start是需要位置的前一位置,比如需要第2层,就从1开始;需要第5年的,就从4开始。 count是需要的总量,需要第2-5层,就从1开始,数量4层;需要1年,时间数量写1。

你好 这是我总结的画图资料 比如画一条蓝色的x号线 plot(x,y,'bg') 画图: 线形:-实线 -. 点划线 --长虚线 :短虚线 符号 颜色 符号 线形 b 蓝 . 点 c 青 。 圈 g 绿 × ×标记 k 黑 - 实线 m 紫红 * 星号 r 红 : 点线 w 白 -. 点划线 y ...

你如果把 y=rand(1,3000) 改为 y=rand(1,30000) 同时 x=linspace(ymin,ymax,20); 改为 x=linspace(ymin,ymax,200); 试一下就会发现结果就会变为1 原因是trapz函数是梯形积分公式,而本问题中,各个概率是矩形分布,将矩形变为梯形,肯定会引起误...

clc,clear; a = 1:1:6; %横坐标 b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标 plot(a, b, 'b'); %自然状态的画图效果 hold on; %第一种,画平滑曲线的方法 c = polyfit(a, b, 2); %进行拟合,c为2次拟合后的系数 d = polyval(c, a, 1); %拟合后...

你说的这个似乎不应该叫cdf图吧? 一般cdf是指累积分布函数(cumulative distribution function),而你要的只是在各区间的分布图。 没有文件,无法测试,大致代码如下: d = load('data.txt')/1000;hist(d,99)set(gca,'yticklabel',get(gca,'xt...

随机变量的累积概率值(分布函数值) 1 通用函数计算累积概率值 命令 通用函数cdf用来计算随机变量的概率之和(累积概率值) 函数 cdf 格式 说明 返回以name为分布,随机变量X≤K的概率之和的累积概率值,name的取值见表4-1 常见分布函数表 2 专用函数...

a=[1 6/7 13/22 0 0 38/55 1 42/61 7/9 15/23 26/33 39/62 0 4/5 1 18/25]; cdfplot(a); hold on [f,x] = ecdf(a); x1=[x(1:3)];y1=[f(1:3)]; plot(x1,y1,'r-') hold on x2=[x(3:13)],y2=[f(3:13)] p=polyfit(x2,y2,5) xi=0.59:0.01:1; yi=polyv...

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