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mysql group By Count

可直接用嵌套查询。 方法如下: 如数据: id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from(select id,count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。

select count(*) from p_score_sx_zhishanglihepiao21024 a where user_id in (SELECT user_id, COUNT(*) AS cnt FROM p_score_sx_zhishanglihepiao21024 WHERE create_dt LIKE '2010-05-06%' GROUP BY user_id HAVING cnt >= 100) 就是效率低了...

这个是把数据表按a2 分组,统计买家买东西的天数,distinct 去重复 select UID,A2,SUM(JF),COUNT(distinct DATE_FORMAT(A23,'%Y-%m-%d')) FROM taobao GROUP BY A2 ORDER BY a23 ASC

例子 aa表 a b 123 10 123 12 1234 11 1234 14 首先 group 是用来分组的 不是过滤重复项的。重复项删除语句 DISTINCT用这个 。 select DISTINCT(a) from aa 结果就是 a 123 1234 group by用来分组的 select a, sum(b) from aa group by a sum...

select IFNULL(count1,0) from dual; 用 ifnull(a1,a2)函数 a1为你count的值,a2为你需要输出的值,count函数会输出null? 不会吧

打印结果 array (size=2) 'count(*)' => string '25' (length=2) 'dtime' => string '2015-06-20' (length=10) 竟然是string型,保持观望

select uid,count(*), (select count(*) from b where b.newid=a.newid) , (select count(*) from c where c.neid=a.neid and c.type='Student')

group就是对表中的记录按照相应的字段或字段表达式进行分组,从而获取每个组中的唯一一条汇总信息。group通常要配合聚合函数如min,max,sum,count等一起使用才有意义,有时我们还需要进一步使用having关键字对分组汇总信息做进一步筛眩 请注意使...

例子 aa表 a b 123 10 123 12 1234 11 1234 14 首先 group 是用来分组的 不是过滤重复项的。重复项删除语句 DISTINCT用这个 。 select DISTINCT(a) from aa 结果就是 a 123 1234 group by用来分组的 select a, sum(b) from aa group by a sum...

group by 按照字段中取出值判断是不是相同的组就可以了 order by 排序按照字母、文字、数字排序 count 将结果集放到集合看集合有多大 但是效率在多数情况下不如直接在数据库里

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