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normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; normpdf用来获得正太分布的概率密度函数。 例如, norcdf(0,0,1)的值是0.5,表示N(0) = 0.5 第二个参数是均值,第三个参数是标准差。

正态分布的3σ准则知道吗,相差3σ概率已经约等于99.9%了,而你的是9σ,基本上就是1了。

x=norminv(p,mu,sigma)%概率为p,均值为mu,标准差为sigma时的x的值 即x=norminv(N,mu,sigma)

solve('9*normcdf(a+2*a*x)+45*normcdf(-a+2*a*x)-5') 你不妨先试试

normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; normpdf用来获得正太分布的概率密度函数。 例如, norcdf(0,0,1)的值是0.5,表示N(0) = 0.5 第二个参数是均值,第三个参数是标准差。

只有数值远远大于均值的时候,cdf才能近似取到1,应该是数据本身就是不到。 请检查一下 >> size(A)

matlab 中 p=normcdf([-1 1]); p(2)-p(1) 的具体含义是什么? 正态分布的累积分布值(x=-2~2), 0,1为正态分布的参数

normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; normpdf用来获得正太分布的概率密度函数。 例如, norcdf(0,0,1)的值是0.5,表示N(0) = 0.5 第二个...

这肯定是准确的,不知道你怎么问是有什么疑惑吗关于高斯分布

运行提示:Output argument "implied_volstility" (and maybe others) not assigned during call to "solveForVolViaBisection". 从程序看,输出implied_...

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