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normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; normpdf用来获得正太分布的概率密度函数。 例如, norcdf(0,0,1)的值是0.5,表示N(0) = 0.5 第二个参数是均值,第三个参数是标准差。

正态分布的3σ准则知道吗,相差3σ概率已经约等于99.9%了,而你的是9σ,基本上就是1了。

normcdf函数用来获得正态分布的概率分布函数; normpdf用来获得正太分布的概率密度函数。 例如, norcdf(0,0,1)的值是0.5,表示N(0) = 0.5 第二个...

只有数值远远大于均值的时候,cdf才能近似取到1,应该是数据本身就是不到。 请检查一下 >> size(A)

solve('9*normcdf(a+2*a*x)+45*normcdf(-a+2*a*x)-5') 你不妨先试试

(1) p1=1-normcdf(5,5,4) %或p1=normspec([5,inf],5,4) (2) p2=normcdf(4,5,4)-normcdf(-2,5,4) %或p2=normspec([-2,4],5,...

x=norminv(p,mu,sigma)%概率为p,均值为mu,标准差为sigma时的x的值 即x=norminv(N,mu,sigma)

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normcdf是数值型,而这里因为积分的上限有x2,所以最好用函数型的(其实数值型的也可以,但需要更多的步骤),下面给出函数型的计算方法: syms x1 x2 f=...

由于给出的积分方程为标准的正态分布函数,所以可以用matlab自带的normcdf()来求解积分值。 function y =norm_fun(x) %norm_fun.m y=normcdf(x,0,...

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