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hdfs中的block是分布式存储的最小单元,类似于盛放文件的盒子,一个文件可能要占多个盒子,但一个盒子里的内容只可能来自同一份文件。假设block设置为128M,文件是250M,那么这份文件占3个block(128+128+2)。这样的设计虽然会有一部分磁盘空间...

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map 是把 function 作用到每个 element,针对的是 element。 mapPartitions 是把 function 作用到每个 partition,针对的是 partition 内部的 iterator。

各类数值型数据之间的混合运算 变量的数据类型是可以转换的。转换的方法有两种,一种是自动转换,一种是强制转换。自动转换发生在不同数据类型的量混合运算时,由编译系统自动完成。自动转换遵循以下规则: 1) 若参与运算量的类型不同,则先转换...

各类数值型数据之间的混合运算 变量的数据类型是可以转换的。转换的方法有两种,一种是自动转换,一种是强制转换。自动转换发生在不同数据类型的量混合运算时,由编译系统自动完成。自动转换遵循以下规则: 1) 若参与运算量的类型不同

1, Spark Shuffle在最开始的时候只支持Hash-based Shuffle:默认Mapper阶段会为Reducer阶段的每一个Task单独创建一个文件来保存该Task中要使用的数据。 优点:就是操作数据简单。 缺点:但是在一些情况下(例如数据量非常大的情况)会造成大量文件...

hdfs中的block是分布式存储的最小单元,类似于盛放文件的盒子,一个文件可能要占多个盒子,但一个盒子里的内容只可能来自同一份文件。假设block设置为128M,文件是250M,那么这份文件占3个block(128+128+2)。这样的设计虽然会有一部分磁盘空间...

dfs中的block是分布式存储的最小单元,类似于盛放文件的盒子, 一个文件可能要占多个盒子,但一个盒子里的内容只可能来自同一份文件

示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二者的...

解决的方法是:分别从Kafka中获得某个Topic当前每个partition的offset,再从Zookeeper中获得某个consumer消费当前Topic中每个partition的offset,最后再这两个根据项目情况进行合并,就可以了。 一、具体实现 1、程序实现,如下: public class ...

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